Bu kitap, üniversitelerimizin İstatistik, İşletme, İktisat, Ekonometri, Aktüerya, biyoistatistik, mühendislik alanlarında, zootekni, matematik ve bilgisayar mühendisliği alanlarında regresyon analizi konularında çalışma yapan öğrenci ve araştırmacılara yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Doğrusal regresyon analizinin farklı uygulamalarının olduğu bu çalışma, doğrusal regresyon analizinde en küçük kareler yönteminin kullanımı ve model üzerinde tanımlanan bazı varsayımların sağlanmaması durumunda alternatif olarak kullanılan en küçük mutlak sapmalar regresyonu, doğrusal olmayan regresyon, yapay sinir ağları, M-regresyon, parametrik olmayan regresyon, bayesci regresyon, ridge regresyon, temel bileşenler regresyonu ve kantil regresyon konularını içermektedir. Sunulan konular birer makale formatında ve R programı uygulaması ile anlatılmıştır.
Size en iyi deneyimi sunmak için web sitemizde çerezler kullanılmaktadır. Çerezler, sunmuş olduğumuz hizmetlerin size özel ve tercihlerinize göre kişiselleştirilmiş içerikler olarak sunulmasına imkan tanır. Çerez Politika'mızı inceleyerek çerezler hakkında daha fazla bilgi alabilirsiniz.
