Veri madenciliği teknikleri son yıllarda yaygın bir kullanım alanına sahip olmasına rağmen bu konuyla ilgili Türkçe yayın sayısı ülkemizde oldukça sınırlıdır. İlk baskısını yapan bu kitap bu açığı kısmen kapatmak adına hazırlanmıştır. Özellikle İstatistik, Endüstri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Ekonometri ve Biyoistatistik gibi bölümlerde gerek lisans gerekse lisansüstü okutulan "Veri Madenciliği" dersinin içeriğine uygundur.
Bu yayın uzun bir süredir bu dersi veren ve bu konuyu farklı programlarda anlatan öğretim üyesinin birikimi olarak ortaya çıkmıştır. Bu nedenle öğrenciler ve araştırmacılar tarafında anlaşılması kolay bir dille yazılmıştır. Aşırı teorik ispatlara girilmemiş ve uygulamaya ağırlık verilmiştir. Özellikle uygulamaların R ortamında çözülmesi ve yorumlanmasıyla konuların daha iyi bir şekilde anlaşılması hedeflenmiştir.
Not: Özel indirime giren kitapların kapaklarında, normal kullanımını engellemeyecek şekilde, yıpranma veya küçük hasarlar bulunabilir.
Konu Başlıkları
ID3 C4.5 (J48) CHAID CART ZeroR OneR Bayes Sınıflandırma k–Komşu Yöntemi Apriori Algoritması Bölünmeli–Hiyerarşik Kümeleme Yoğunluk Tabanlı Kümeleme Sınıflandırma Kalitesinin Ölçümü Kümeleme Kalitesinin Ölçümü R Uygulamaları 45'i Çözümlü, 61 Örnek Problem Örnek 16 R Uygulaması
Size en iyi deneyimi sunmak için web sitemizde çerezler kullanılmaktadır. Çerezler, sunmuş olduğumuz hizmetlerin size özel ve tercihlerinize göre kişiselleştirilmiş içerikler olarak sunulmasına imkan tanır. Çerez Politika'mızı inceleyerek çerezler hakkında daha fazla bilgi alabilirsiniz.
